当医生为患者做内镜检查时

多了一位AI医生

用“火眼金睛”及时发现病灶

帮助“查漏补缺”

会是怎样的场景？

广东卫生在线告诉你

10月8日，中山大学肿瘤防治中心发布一项关于上消化道内镜人工智能辅助诊断的系统项目的新成果。

近日，中山大学肿瘤防治中心主任、院长，我国消化道肿瘤领域的领军人物徐瑞华教授带领由数十位专家组成的团队成功自主研发出具有完全自主知识产权的上消化道癌内镜AI辅助诊断系统（GRAIDS），提升食管癌、胃癌等上消化道癌内镜检查的标准化，提升早诊准确率，降低漏诊率。相关研究成果《人工智能实时辅助内镜早期诊断上消化道肿瘤：一项多中心、病例对照、诊断性研究》于肿瘤学顶尖期刊《柳叶刀.肿瘤》正式在线发表，标志着我国科学家在探索人工智能肿瘤学领域临床转化和落地应用方面迈出了国际领先的一步。1内镜医生有了“第三只眼睛”实时指导辅助检查

上消化道癌内镜AI辅助诊断系统相当于一位内镜AI医生。

在过去，内镜医生在为患者做上消化道内镜检查时，需要凭着肉眼和经验，及时发现病灶，并指出哪些地方需要做活检化验。

徐瑞华教授在接受媒体采访时打趣地说：“内镜医生操作时，最怕别人拍肩旁，扭头过去的那一瞬间可能就错过了一个病灶，影响了疾病诊断。”

但有了这位内镜AI医生帮忙，内镜医生在给患者做内镜检查时将是这样的场景：内镜AI医生将实时与现实中的医生同步为患者做检查，发现疑似病灶，及时圈出相关区域，提示实际操作医生。

留意蓝色提示部分，

即为内镜AI医生提示的疑似病灶区域↓↓

徐瑞华教授介绍，该智能辅助系统主要有以下几点突出功能：

★具有实时活检部位精确提示、内镜检查智能质控和自动采图等功能，在医生进行内镜检查的同时，自动捕获图像并进行云端AI分析，实时提示精确的可疑病灶区域，指导内镜医生选择活检部位；

▲GRAIDS系统在内镜检查中实时识别上消化道癌性病变

★在检查过程中，对检查时间和检查部位进行质控，减少遗漏关键信息，提高检查质量；

★在临床操作中，还能依据要求自动采图存储，减少医生“一心两用”“手脚并用”带来遗漏关键信息的可能性。

值得一提的是，该系统能在内镜图像部位多、疾病种类多、癌变表现多样等情况下，实现高准确性；能在高度复杂人-机协同的临床实操环境中，实现稳定预测；同时该系统运算速度非常快，一台配置单图形处理器的普通服务器即可达到每秒张图像的处理能力，处理延时低于10毫秒。

2内镜AI医生癌变诊断准确率高达96%

助低年资医生漏诊率下降23.6%

徐瑞华教授告诉广卫君，该项目从萌生出想法到最终落地开花，历时两年半。

▲徐瑞华教授与团队成员进行项目研究分析

通过前期完成5万余张上消化道癌患者和12万余张正常人内镜图像数据的识别和深度学习，这套上消化道癌内镜AI辅助诊断系统，对癌变的诊断准确率可达96%，对早期（I期）病变的识别率可达90%以上，初步显示出应用于上消化道癌早诊的巨大潜力。

为了深入验证该系统的性能，中山大学肿瘤防治中心牵头联合全国5家不同地区、医院进行了多中心研究，医院提供的84,例患者共超过万张内镜图像进行了识别和分析。

最终结果显示，该系统对上消化道癌的诊断准确率达90%以上，其诊断灵敏度（94.2%）与专家级的内镜医师（94.5%）相当。更重要的是，在该系统的帮助下，低年资医生的诊断灵敏度提升到与专家独自判读时相当的效果。

漏诊率变化对比：

在上消化道癌内镜AI辅助诊断系统的帮助下，

高年资内镜医生漏诊率：5.5%→1.6%

中等年资内镜医生漏诊率：14.2%→2.2%

低年资内镜医生漏诊率：27.2%→3.6%

徐瑞华教授表示，该系统相当于一位顶尖的内镜专家在实时指导内镜检查操作，极大加快内镜检查的速度，提高活检的阳性率，为优化内镜医生工作模式，提高内镜检查效率和诊断准确率提供了可行方案。

3内镜AI医院上岗基层医生如虎添翼

一系列研究结果显示，上消化道癌内镜AI辅助诊断系统的医院送去了一位内镜专家，医院内镜医师提高上消化道癌的诊断准确率，同时节约检查时间、提高检查效率。

内镜AI医院上岗好处多多

点击视频，徐瑞华教授告诉你↓↓

中山大学肿瘤防治中心还充分利用泛中南地区肿瘤专科联盟，与8省15家医院签署了合作协议，进一步整合联盟单位的临床资源和数据信息，加快该系统的完善和推广应用，争取尽快形成全国首个覆盖常见上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗全过程的人工智能诊疗决策系统，并对社会开放共享。

目前，该系统已首批医院、医院、医院、医院医院落地应用，并将在泛中南地区肿瘤专科联盟成员单位进一步推广应用，这对于提高我国上消化道肿瘤的早诊早治水平、促进肿瘤规范化治疗、推动分级诊疗的实现，将具有十分重大的意义。

▲GRAIDS医院推广应用

4内镜AI诊断云平台免费比对医生诊断准确性

中山大学肿瘤防治中心还牵头构建了基于云技术的多中心上消化道癌内镜AI诊断平台，可自动捕获上传至云端的内镜检查图像，并进行AI分析，实时向操作者反馈提示可疑病灶区域，指导操作者更有针对性的选择活检部位，提高活检阳性率。

▲多中心人工智能内镜辅助诊断云平台的三大功能—指导诊断、专业培训和开放共享

该系统还具有培训功能，通过已建立的开放性百万级大规模内镜图像数据库（存储内镜图片超过万张），临床医生可通过重新评估已存图片，进行模拟诊断，积累经验，提高技术水平，减少上消化癌的漏诊率。

值得一提的是，临床医生和患者还可通过公共网站（